Text Workflow 是 macOS 专属的 智能文本自动化工具,通过 零代码流程搭建 与 AI 增强分析,彻底解决重复性文本处理的效率瓶颈。其核心竞争力在于 可视化自定义流水线 与 多任务批量处理引擎,支持从基础清洗到情感分析的复杂操作链,为内容创作者、数据分析师及开发者提供 一站式文本处理解决方案,效率提升高达 80%。
⚙️ 功能特色
• 🧹 深度文本清洗:自动删除空行、冗余空格、特殊符号,支持正则表达式匹配高级清理
• 🔡 智能分词标记:按词性/自定义规则拆分中英文文本,标注词频生成词云图
• 🔑 关键词提取引擎:基于 TF-IDF 算法识别核心词汇,可导出为 CSV 或 Markdown 表格
• 😊 情感倾向分析:量化文本情绪分值(0-100),标注积极/消极/中性段落
• 🛠️ 自定义流程工坊:拖拽组合清洗→分词→分析模块,保存为独立工作流一键复用
• ⚡️ 批量处理模式:同时解析 100+ 文件(TXT/PDF/DOCX),结果统一归档至指定文件夹
🛠️ 场景化功能
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📝 论文格式标准化:清洗 PDF 复制文本(清除换行符+统一标点),自动提取摘要关键词
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📊 电商评论分析:批量扫描商品评价,提取高频需求词 + 情感倾向统计,生成竞品报告
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💬 社交媒体过滤:设定敏感词库自动净化用户留言,标记高风险内容人工复核
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👨💻 代码日志处理:正则表达式清洗服务器日志,提取 ERROR 关键行并统计触发频率
🎯 使用场景
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👩🎓 学术研究者:清洗文献数据 → 分词标注术语 → 提取领域关键词,构建知识图谱基础库
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📱 新媒体运营:分析 1000+ 用户评论情感分布,定位产品改进方向,输出周报图表
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👨💼 商业分析师:解析竞品发布会文稿,提取战略关键词频率,量化市场侧重维度
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💻 程序员:批量处理 API 返回的 JSON 文本,清洗冗余符号 → 转 CSV → 导入数据库
转换案例:
- 大写
- 小写
- 标题案例
- 骆驼香烟盒
- 帕斯卡案例
删除字符:
- 选定的字符
- 非字母数字
- 数字字符
- 非数字
- 标签
- 空间
- 位置后的字符
- 位置前的字符
- 最后一个字符
- 表情符号
- 文本后的字符
- 文字前的字符
插入文本:
- 在第一行
- 在最后一行
- 每行(位置)
- 在每一个字之前
- 在每一个字之后
- 在文本之前
- 文字后
- 在每个字符之后
💡 小技巧:按住 ⌥ Option
键拖动流程模块,可快速复制当前操作节点,避免重复配置相同参数!
激活方法
直接安装
「应用已损坏,打不开.你应该将它移到废纸篓」,详见:“Mac应用”已损坏,打不开解决办法
许可协议:《署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)》
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