💡 告别重复枯燥的文本操作!Text Workflow 是专为效率而生的 智能文本自动化处理工具,通过预置的清洗、分析与定制化流程,将人工需数小时完成的文本任务压缩至秒级。无论是数据清洗、内容提炼还是情感判断,它都能用模块化操作替代碎片化劳动,特别适合处理日志、评论、文档等海量文本,堪称 文本处理效率加速器。📄
功能特色:
🔧 一键文本清洗:自动去除乱码、多余空格、特殊符号及无效字符,标准化数据格式
🔧 智能分词标注:支持中英文语义分割,识别命名实体(人名/地名/机构),自动添加词性标签
🔧 深度关键词挖掘:基于TF-IDF与TextRank算法提取核心术语,可视化展示词频关系网
🔧 情感倾向分析:量化文本情绪分值(积极/消极/中性),自动标记敏感内容
🔧 自定义流程引擎:自由组合处理步骤(如「清洗→分词→提取关键词→生成摘要」),保存为专属模板
场景化功能:
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爬虫数据清洗:粘贴原始爬取文本→启动「HTML标签清理+乱码过滤」流程→3秒输出结构化数据
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用户评论洞察:导入电商评论→运行「情感分析+关键词云」模板→快速定位产品改进焦点
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论文素材处理:输入文献段落→使用「分词→术语提取→去重」流程→自动生成核心概念清单
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跨平台内容优化:社交媒体文案→执行「敏感词检测+关键词密度检查」→即时提升内容安全性与SEO表现
使用场景:
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数据分析师:清洗非标数据集,自动生成 数据清洗流程自动化 报告
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内容运营者:批量处理UGC内容,监测舆情风向
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学术研究者:快速提炼文献核心论点,构建知识图谱
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市场调研员:解析竞品用户评论,输出情感分布热力图
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程序员:预处理日志文件,过滤错误信息定位关键异常
转换案例:
- 大写
- 小写
- 标题案例
- 骆驼香烟盒
- 帕斯卡案例
删除字符:
- 选定的字符
- 非字母数字
- 数字字符
- 非数字
- 标签
- 空间
- 位置后的字符
- 位置前的字符
- 最后一个字符
- 表情符号
- 文本后的字符
- 文字前的字符
插入文本:
- 在第一行
- 在最后一行
- 每行(位置)
- 在每一个字之前
- 在每一个字之后
- 在文本之前
- 文字后
- 在每个字符之后
💡冷知识:在自定义流程中启用「正则实验室」,输入(\d{3})-(\d{4})
等表达式可实时测试匹配效果,无需反复调试代码!
激活方法
直接安装
「应用已损坏,打不开.你应该将它移到废纸篓」,详见:“Mac应用”已损坏,打不开解决办法
许可协议:《署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)》
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